Ford Mustang 5.0L 2025 r. kupisz w High Point NC

2025 FORD  - Image 1.
2025 FORD  - Image 2.
2025 FORD  - Image 3.
2025 FORD  - Image 4.
2025 FORD  - Image 5.
2025 FORD  - Image 6.
2025 FORD  - Image 7.
2025 FORD  - Image 8.
2025 FORD  - Image 9.
2025 FORD  - Image 10.
2025 FORD  - Image 11.
2025 FORD  - Image 12.
2025 FORD  - Image 13.
2025 FORD  - Image 14.
2025 FORD  - Image 15.
2025 FORD  - Image 16.
2025 FORD  - Image 17.
2025 FORD  - Image 18.
2025 FORD  - Image 19.

Informacje o ofercie

4d : 2godz. : 44min. : 6sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Lokalizacja pojazdu
6695 Auction Road, High Point, Nc 27263
Data sprzedaży
Mon Oct 26, 01:00pm (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
778 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzone zawieszenie
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzona lewa strona
Clear Montana
NON-PUBLIC
DEALER ONLY
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$52,650

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2025
Marka pojazdu
Model
Seria
Dark Horse Fastback
Styl Nadwozia
Coupe
Kolor karoserii
BURGUND
Silnik
5.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front impact airbag driver;Front side impact airbag driver;Overhead airbags;Front impact airbag passenger;Front side impact airbag passenger;Knee airbag
Klasa pojazdu
Coupe
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Lokalizacja pojazdu
6695 Auction Road, High Point, Nc 27263
Data sprzedaży
Mon Oct 26, 01:00pm (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści