Ford Fusion 2.5L 2017 r. kupisz w Clayton NC

2017 FORD  - Image 1.
2017 FORD  - Image 2.
2017 FORD  - Image 3.
2017 FORD  - Image 4.
2017 FORD  - Image 5.
2017 FORD  - Image 6.
2017 FORD  - Image 7.
2017 FORD  - Image 8.
2017 FORD  - Image 9.
2017 FORD  - Image 10.
2017 FORD  - Image 11.
2017 FORD  - Image 12.
2017 FORD  - Image 13.
2017 FORD  - Image 14.
2017 FORD  - Image 15.
2017 FORD  - Image 16.
2017 FORD  - Image 17.

Informacje o ofercie

2d : 1godz. : 33min. : 55sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
60 Sadisco Rd, Clayton, Nc 27520
Data sprzedaży
Wed Sep 30, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #158

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
78467 NIEAKTUALNY STAN
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Salvage North Carolina
REBUILT
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$10,045
$5,554

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
sek.
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
CZERWONY
Silnik
2.5L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front impact airbag driver;Front side impact airbag driver;Overhead airbags;Front impact airbag passenger;Front side impact airbag passenger;Knee airbag
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
60 Sadisco Rd, Clayton, Nc 27520
Data sprzedaży
Wed Sep 30, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #158
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści