Nissan Sentra 2.0L 2022 r. kupisz w Suffolk VA

2022 NISSAN  - Image 1.
2022 NISSAN  - Image 2.
2022 NISSAN  - Image 3.
2022 NISSAN  - Image 4.
2022 NISSAN  - Image 5.
2022 NISSAN  - Image 6.
2022 NISSAN  - Image 7.
2022 NISSAN  - Image 8.
2022 NISSAN  - Image 9.
2022 NISSAN  - Image 10.
2022 NISSAN  - Image 11.
2022 NISSAN  - Image 12.
2022 NISSAN  - Image 13.
2022 NISSAN  - Image 14.
2022 NISSAN  - Image 15.
2022 NISSAN  - Image 16.

Bid Information

3d : 18h : 46m : 39s

$0
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Get this vehicle before it goes up for auction

Get it for:

Informacje o sprzedaży

Sale Location
Vehicle Location
1389 Portsmouth Blvd., Suffolk, Va 23434
Koniec aukcji
Tue Feb 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane B - Item #41
Last Updated
30.01.2025 15:35

Transport w USA

Get In touch by contacting us via
E-mail lub Czat na żywo for an exact quote

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
34608 Actual
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Left Side
Secondary Damage
Left Front
Salvage Virginia
BRANDED IF REBUILT
Starts
Kluczyki
Present (not guaranteed)
Airbags
Deployed
Actual Cash Value
$19,003
$19,003

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Rodzaj pojazdu
Automobile
Rok modelowy
2022
Marka pojazdu
NISSAN
Model
Sentra
Seria
SV Xtronic CVT
Styl nadwozia
Sedan
Exterior Color
Blue
Pojemność silnika
2.0L
Przekładnia
Automatic
Rodzaj paliwa
Gasoline
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
Mexico

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
1389 Portsmouth Blvd., Suffolk, Va 23434
Koniec aukcji
Tue Feb 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane B - Item #41
Last Updated
30.01.2025 15:35
Transport w USA

Get In touch by contacting us via
E-mail lub Czat na żywo for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content