Nissan Sentra 2.0L 2022 r. kupisz w Lexington SC

2022 NISSAN  - Image 1.
2022 NISSAN  - Image 2.
2022 NISSAN  - Image 3.
2022 NISSAN  - Image 4.
2022 NISSAN  - Image 5.
2022 NISSAN  - Image 6.
2022 NISSAN  - Image 7.
2022 NISSAN  - Image 8.
2022 NISSAN  - Image 9.
2022 NISSAN  - Image 10.
2022 NISSAN  - Image 11.
2022 NISSAN  - Image 12.

Informacje o ofercie

2d : 11godz. : 23min. : 43sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
424 Two Notch Road, Lexington, Sc 29073
Data sprzedaży
Wed May 20, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #134

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
107970 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Po dachowaniu
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Salvage South Carolina
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$10,763

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2022
Marka pojazdu
Model
Seria
SV Xtronic CVT
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
SZARY
Kolor wnętrza
CZARNY
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger;knee Airbag;rear Side Impact Airbag
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
424 Two Notch Road, Lexington, Sc 29073
Data sprzedaży
Wed May 20, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #134
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści