Nissan Sentra 2.0L 2023 r. kupisz w Winder GA

2023 NISSAN  - Image 1.
2023 NISSAN  - Image 2.
2023 NISSAN  - Image 3.
2023 NISSAN  - Image 4.
2023 NISSAN  - Image 5.
2023 NISSAN  - Image 6.
2023 NISSAN  - Image 7.
2023 NISSAN  - Image 8.
2023 NISSAN  - Image 9.
2023 NISSAN  - Image 10.
2023 NISSAN  - Image 11.
2023 NISSAN  - Image 12.
2023 NISSAN  - Image 13.
2023 NISSAN  - Image 14.
2023 NISSAN  - Image 15.
2023 NISSAN  - Image 16.
2023 NISSAN  - Image 17.
2023 NISSAN  - Image 18.

Na żywo teraz

$0
Dołącz do aukcji na żywo

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1045 Atlanta Hwy Se, Winder, Ga 30680
Data sprzedaży
Thu Apr 23, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #136

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
68453 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Salvage Texas
ACCIDENT HISTORY
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$19,400

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2023
Marka pojazdu
Model
Seria
SV Xtronic CVT
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger;knee Airbag;rear Side Impact Airbag
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1045 Atlanta Hwy Se, Winder, Ga 30680
Data sprzedaży
Thu Apr 23, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #136
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści