Продажа 2020 Chevrolet Colorado 2.5L в Clayton NC

2020 CHEVROLET  - Image 1.
2020 CHEVROLET  - Image 2.
2020 CHEVROLET  - Image 3.
2020 CHEVROLET  - Image 4.
2020 CHEVROLET  - Image 5.
2020 CHEVROLET  - Image 6.
2020 CHEVROLET  - Image 7.
2020 CHEVROLET  - Image 8.
2020 CHEVROLET  - Image 9.
2020 CHEVROLET  - Image 10.
2020 CHEVROLET  - Image 11.
2020 CHEVROLET  - Image 12.
2020 CHEVROLET  - Image 13.
2020 CHEVROLET  - Image 14.
2020 CHEVROLET  - Image 15.
2020 CHEVROLET  - Image 16.

Bid Information

11h : 33m : 34s

$3,000
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Get this vehicle before it goes up for auction

Get it for:

Информация о торгах

Sale Location
Vehicle Location
60 Sadisco Rd, Clayton, Nc 27520
Дата продажи
Wed Apr 15, 09:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane C - Item #161

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
78570 Актуальный
Повреждение
Collision
Основной ущерб
Левая сторона
Secondary Damage
Передняя часть слева
Salvage North Carolina
REBUILT
Ключи
Present (not guaranteed)
Airbags
Deployed
Actual Cash Value
$18,272
$18,272

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Год
2020
Марка
Модель
Серия
2WD Long BOX LT
Тип кузова
Extended CAB
Цвет кузова
БЕЛЫЙ
Двигатель
2.5L
Коробка передач
Автоматическая
Тип топлива
Бензин
Цилиндра(ов)
4
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Класс лота
Грузовик
Произведен в
United States

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
60 Sadisco Rd, Clayton, Nc 27520
Дата продажи
Wed Apr 15, 09:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane C - Item #161
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content