Ford F-150 5.4L 2009 r. kupisz w Suffolk VA

2009 FORD  - Image 1.
2009 FORD  - Image 2.
2009 FORD  - Image 3.
2009 FORD  - Image 4.
2009 FORD  - Image 5.
2009 FORD  - Image 6.
2009 FORD  - Image 7.
2009 FORD  - Image 8.
2009 FORD  - Image 9.
2009 FORD  - Image 10.
2009 FORD  - Image 11.
2009 FORD  - Image 12.
2009 FORD  - Image 13.
2009 FORD  - Image 14.
2009 FORD  - Image 15.
2009 FORD  - Image 16.

Bid Information

11h : 55m : 36s

$25
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Get this vehicle before it goes up for auction

Get it for:

Informacje o sprzedaży

Sale Location
Vehicle Location
1389 Portsmouth Blvd., Suffolk, Va 23434
Koniec aukcji
Tue Mar 11, 09:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane B - Item #48
Last Updated
10.03.2025 23:50

Transport w USA

Get In touch by contacting us via
E-mail lub Czat na żywo for an exact quote

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
105358 Actual
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Front & Rear
Secondary Damage
Right Rear
Salvage Virginia
BRANDED IF REBUILT
Starts
Kluczyki
Present (not guaranteed)
Airbags
Intact
Actual Cash Value
$11,809
$11,809

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Rodzaj pojazdu
Automobile
Rok modelowy
2009
Marka pojazdu
FORD
Model
F-150
Seria
Lariat/xl/xlt
Styl nadwozia
Extended CAB
Exterior Color
Burgundy
Pojemność silnika
5.4L
Przekładnia
Automatic
Rodzaj paliwa
Flexible Fuel
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Truck
Kraj produkcji
United States

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
1389 Portsmouth Blvd., Suffolk, Va 23434
Koniec aukcji
Tue Mar 11, 09:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane B - Item #48
Last Updated
10.03.2025 23:50
Transport w USA

Get In touch by contacting us via
E-mail lub Czat na żywo for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content