Land Rover Defender 3.0L 2023 r. kupisz w Englishtown NJ

2023 LAND ROVER  - Image 1.
2023 LAND ROVER  - Image 2.
2023 LAND ROVER  - Image 3.
2023 LAND ROVER  - Image 4.
2023 LAND ROVER  - Image 5.
2023 LAND ROVER  - Image 6.
2023 LAND ROVER  - Image 7.
2023 LAND ROVER  - Image 8.
2023 LAND ROVER  - Image 9.
2023 LAND ROVER  - Image 10.
2023 LAND ROVER  - Image 11.
2023 LAND ROVER  - Image 12.
2023 LAND ROVER  - Image 13.
2023 LAND ROVER  - Image 14.
2023 LAND ROVER  - Image 15.
2023 LAND ROVER  - Image 16.

Informacje o ofercie

9d : 3godz. : 5min. : 33sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Lokalizacja pojazdu
230 Pension Rd, Englishtown, Nj 07726
Data sprzedaży
Mon May 04, 01:00pm (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
22352 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Rama
Rebuildable Florida
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$72,421
$46,199

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2023
Marka pojazdu
Seria
130 X
Styl Nadwozia
SUV
Kolor karoserii
BURGUND
Silnik
3.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Klasa pojazdu
SUV
Kraj produkcji
United Kingdom

Informacje o sprzedaży pojazdu

Lokalizacja pojazdu
230 Pension Rd, Englishtown, Nj 07726
Data sprzedaży
Mon May 04, 01:00pm (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści