Ford F-150 5.0L 2017 r. kupisz w Tifton GA

2017 FORD  - Image 1.
2017 FORD  - Image 2.
2017 FORD  - Image 3.
2017 FORD  - Image 4.
2017 FORD  - Image 5.
2017 FORD  - Image 6.
2017 FORD  - Image 7.
2017 FORD  - Image 8.
2017 FORD  - Image 9.
2017 FORD  - Image 10.
2017 FORD  - Image 11.
2017 FORD  - Image 12.
2017 FORD  - Image 13.
2017 FORD  - Image 14.
2017 FORD  - Image 15.

Informacje o ofercie

1d : 3godz. : 46min. : 52sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
368 Oakridge Church Rd, Tifton, Ga 31794
Data sprzedaży
Mon Apr 14, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #18

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
145566 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Po dachowaniu
Uszkodzenia drugorzędne
Całkowite
Salvage Georgia
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$18,550
$18,550

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Samochody
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
FORD
Model
F-150
Seria
XLT
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
5.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
368 Oakridge Church Rd, Tifton, Ga 31794
Data sprzedaży
Mon Apr 14, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #18
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści