Genesis G80 3.8L 2017 r. kupisz w Medford NY

2017 GENESIS  - Image 1.
2017 GENESIS  - Image 2.
2017 GENESIS  - Image 3.
2017 GENESIS  - Image 4.
2017 GENESIS  - Image 5.
2017 GENESIS  - Image 6.
2017 GENESIS  - Image 7.
2017 GENESIS  - Image 8.
2017 GENESIS  - Image 9.
2017 GENESIS  - Image 10.
2017 GENESIS  - Image 11.
2017 GENESIS  - Image 12.
2017 GENESIS  - Image 13.
2017 GENESIS  - Image 14.
2017 GENESIS  - Image 15.
2017 GENESIS  - Image 16.

Informacje o ofercie

1d : 12godz. : 28min. : 16sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Rice Ct, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Apr 08, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane G - Item #48

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
140142 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Mv-907a New York
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$14,272
$16,073

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Samochody
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
GENESIS
Model
G80
Seria
3.8
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
SREBRNY
Silnik
3.8L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
South Korea

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Rice Ct, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Apr 08, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane G - Item #48
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści