RAM 3500 6.7L 2014 r. kupisz w Scott AR

2014 RAM  - Image 1.
2014 RAM  - Image 2.
2014 RAM  - Image 3.
2014 RAM  - Image 4.
2014 RAM  - Image 5.
2014 RAM  - Image 6.
2014 RAM  - Image 7.
2014 RAM  - Image 8.
2014 RAM  - Image 9.
2014 RAM  - Image 10.
2014 RAM  - Image 11.
2014 RAM  - Image 12.
2014 RAM  - Image 13.
2014 RAM  - Image 14.
2014 RAM  - Image 15.
2014 RAM  - Image 16.
2014 RAM  - Image 17.
2014 RAM  - Image 18.
2014 RAM  - Image 19.
2014 RAM  - Image 20.
2014 RAM  - Image 21.
2014 RAM  - Image 22.
2014 RAM  - Image 23.
2014 RAM  - Image 24.

Informacje o ofercie

6d : 11godz. : 37min. : 27sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4900 S Kerr Rd, Scott, Ar 72142
Data sprzedaży
Wed Jun 25, 10:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
308181 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Całkowite
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzenie przez powódź
Salvage Arkansas
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Obecna wartość
$20,450

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2014
Marka pojazdu
Model
Seria
Tradesman
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
6.7L
Przekładnia
Brak danych
Rodzaj paliwa
Diesel
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4900 S Kerr Rd, Scott, Ar 72142
Data sprzedaży
Wed Jun 25, 10:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści