RAM 1500 3.0L 2025 r. kupisz w Appleton WI

2025 RAM  - Image 1.
2025 RAM  - Image 2.
2025 RAM  - Image 3.
2025 RAM  - Image 4.
2025 RAM  - Image 5.
2025 RAM  - Image 6.
2025 RAM  - Image 7.
2025 RAM  - Image 8.
2025 RAM  - Image 9.
2025 RAM  - Image 10.
2025 RAM  - Image 11.
2025 RAM  - Image 12.
2025 RAM  - Image 13.
2025 RAM  - Image 14.
2025 RAM  - Image 15.
2025 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

21godz. : 22min. : 9sek.

$25
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2591 S Casaloma Dr, Appleton, Wi 54914
Data sprzedaży
Thu Jul 17, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #104

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
23625 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Clear Claim Paid Wisconsin
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$43,394
$21,885

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2025
Marka pojazdu
Model
Seria
BIG Horn 4X4 5'7 BOX
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BURGUND
Silnik
3.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2591 S Casaloma Dr, Appleton, Wi 54914
Data sprzedaży
Thu Jul 17, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #104
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści