Nissan Armada 5.6L 2019 r. kupisz w Corpus Christi TX

2019 NISSAN  - Image 1.
2019 NISSAN  - Image 2.
2019 NISSAN  - Image 3.
2019 NISSAN  - Image 4.
2019 NISSAN  - Image 5.
2019 NISSAN  - Image 6.
2019 NISSAN  - Image 7.
2019 NISSAN  - Image 8.
2019 NISSAN  - Image 9.
2019 NISSAN  - Image 10.
2019 NISSAN  - Image 11.
2019 NISSAN  - Image 12.
2019 NISSAN  - Image 13.
2019 NISSAN  - Image 14.
2019 NISSAN  - Image 15.
2019 NISSAN  - Image 16.

Informacje o ofercie

5d : 14godz. : 12min. : 17sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4701 Agnes Street, Corpus Christi, Tx 78405
Data sprzedaży
Wed Apr 23, 10:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
177128 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona lewa strona
Salvage TITLE Texas
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$16,849
$15,169

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Samochody
Rok modelowy
2019
Marka pojazdu
NISSAN
Model
Armada
Seria
SL
Styl Nadwozia
Utility
Kolor karoserii
SREBRNY
Silnik
5.6L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
SUV
Kraj produkcji
Japan

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4701 Agnes Street, Corpus Christi, Tx 78405
Data sprzedaży
Wed Apr 23, 10:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści