RAM 2500 6.4L 2019 r. kupisz w Appleton WI

2019 RAM  - Image 1.
2019 RAM  - Image 2.
2019 RAM  - Image 3.
2019 RAM  - Image 4.
2019 RAM  - Image 5.
2019 RAM  - Image 6.
2019 RAM  - Image 7.
2019 RAM  - Image 8.
2019 RAM  - Image 9.
2019 RAM  - Image 10.
2019 RAM  - Image 11.
2019 RAM  - Image 12.
2019 RAM  - Image 13.
2019 RAM  - Image 14.
2019 RAM  - Image 15.
2019 RAM  - Image 16.
2019 RAM  - Image 17.

Informacje o ofercie

6godz. : 2min. : 38sek.

$5,700
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2591 S Casaloma Dr, Appleton, Wi 54914
Data sprzedaży
Thu Apr 10, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #94

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
85953 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony prawy tył
Clear Claim Paid Wisconsin
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$26,798
$18,154

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Samochody
Rok modelowy
2019
Marka pojazdu
RAM
Model
2500
Seria
BIG Horn
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
SZARY
Silnik
6.4L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2591 S Casaloma Dr, Appleton, Wi 54914
Data sprzedaży
Thu Apr 10, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #94
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści