Nissan Altima 2.5L 2019 r. kupisz w Phoenix AZ

2019 NISSAN  - Image 1.
2019 NISSAN  - Image 2.
2019 NISSAN  - Image 3.
2019 NISSAN  - Image 4.
2019 NISSAN  - Image 5.
2019 NISSAN  - Image 6.
2019 NISSAN  - Image 7.
2019 NISSAN  - Image 8.
2019 NISSAN  - Image 9.
2019 NISSAN  - Image 10.
2019 NISSAN  - Image 11.
2019 NISSAN  - Image 12.
2019 NISSAN  - Image 13.
2019 NISSAN  - Image 14.
2019 NISSAN  - Image 15.
2019 NISSAN  - Image 16.
2019 NISSAN  - Image 17.

Informacje o ofercie

7d : 0godz. : 34min. : 2sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2299 W Broadway Rd, Phoenix, Az 85041
Data sprzedaży
Tue Apr 08, 12:30pm (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
71051 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony lewy przód
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzony lewy tył
Salvage Arizona
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$15,144

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Samochody
Rok modelowy
2019
Marka pojazdu
NISSAN
Model
Altima
Seria
2.5 SV
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
SREBRNY
Kolor wnętrza
CZARNY
Silnik
2.5L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2299 W Broadway Rd, Phoenix, Az 85041
Data sprzedaży
Tue Apr 08, 12:30pm (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści