RAM 3500 6.7L 2017 r. kupisz w Englishtown NJ

2017 RAM  - Image 1.
2017 RAM  - Image 2.
2017 RAM  - Image 3.
2017 RAM  - Image 4.
2017 RAM  - Image 5.
2017 RAM  - Image 6.
2017 RAM  - Image 7.
2017 RAM  - Image 8.
2017 RAM  - Image 9.
2017 RAM  - Image 10.
2017 RAM  - Image 11.
2017 RAM  - Image 12.
2017 RAM  - Image 13.
2017 RAM  - Image 14.
2017 RAM  - Image 15.
2017 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

18godz. : 4min. : 56sek.

$525
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
230 Pension Rd, Englishtown, Nj 07726
Data sprzedaży
Mon Aug 31, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #85

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
524471 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Clear New Jersey
REASSIGNMENT
PREVIOUS ACCIDENTS PER AUTOCHECK
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Obecna wartość
$26,500

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
Tradesman/slt/laramie
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
6.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Diesel
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
230 Pension Rd, Englishtown, Nj 07726
Data sprzedaży
Mon Aug 31, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #85
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści