RAM 1500 5.7L 2015 r. kupisz w Corpus Christi TX

2015 RAM  - Image 1.
2015 RAM  - Image 2.
2015 RAM  - Image 3.
2015 RAM  - Image 4.
2015 RAM  - Image 5.
2015 RAM  - Image 6.
2015 RAM  - Image 7.
2015 RAM  - Image 8.
2015 RAM  - Image 9.
2015 RAM  - Image 10.
2015 RAM  - Image 11.
2015 RAM  - Image 12.
2015 RAM  - Image 13.
2015 RAM  - Image 14.
2015 RAM  - Image 15.
2015 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

2d : 14godz. : 24min. : 12sek.

$25
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4701 Agnes Street, Corpus Christi, Tx 78405
Data sprzedaży
Wed Aug 20, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #116

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
196070 ZEPSUTA DESKA ROZDZIELCZA
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzenie mechaniczne
Salvage Texas
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$13,600

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2015
Marka pojazdu
Model
Seria
Laramie
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
SZARY
Silnik
5.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4701 Agnes Street, Corpus Christi, Tx 78405
Data sprzedaży
Wed Aug 20, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #116
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści