Chevrolet R Conventional 4.3L 1987 r. kupisz w Ashland VA

1987 CHEVROLET  - Image 1.
1987 CHEVROLET  - Image 2.
1987 CHEVROLET  - Image 3.
1987 CHEVROLET  - Image 4.
1987 CHEVROLET  - Image 5.
1987 CHEVROLET  - Image 6.
1987 CHEVROLET  - Image 7.
1987 CHEVROLET  - Image 8.
1987 CHEVROLET  - Image 9.
1987 CHEVROLET  - Image 10.
1987 CHEVROLET  - Image 11.
1987 CHEVROLET  - Image 12.
1987 CHEVROLET  - Image 13.
1987 CHEVROLET  - Image 14.

Informacje o ofercie

1godz. : 36min. : 58sek.

$125
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
10390 Sadisco Drive, Ashland, Va 23005
Data sprzedaży
Fri Nov 21, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #126

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
1 PRZEKRACZA OGRANICZENIA TECHNICZNE
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona prawa strona
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Clear Virginia
UNABLE TO GET DUPLICATE TITLE IF LOST
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$700

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
1987
Marka pojazdu
Styl Nadwozia
Pickup 2 Door
Kolor karoserii
CZARNY
Silnik
4.3L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Active (manual) Belts
Klasa pojazdu
Full Size Half TON Pickup
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
10390 Sadisco Drive, Ashland, Va 23005
Data sprzedaży
Fri Nov 21, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #126
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści