Nissan Sentra 2.0L 2022 r. kupisz w Shirley MA

2022 NISSAN  - Image 1.
2022 NISSAN  - Image 2.
2022 NISSAN  - Image 3.
2022 NISSAN  - Image 4.
2022 NISSAN  - Image 5.
2022 NISSAN  - Image 6.
2022 NISSAN  - Image 7.
2022 NISSAN  - Image 8.
2022 NISSAN  - Image 9.
2022 NISSAN  - Image 10.
2022 NISSAN  - Image 11.
2022 NISSAN  - Image 12.
2022 NISSAN  - Image 13.
2022 NISSAN  - Image 14.
2022 NISSAN  - Image 15.
2022 NISSAN  - Image 16.

Informacje o ofercie

7godz. : 11min. : 56sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2 Going Rd, Shirley, Ma 01464
Data sprzedaży
Fri Sep 19, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #169

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
39702 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Całkowite
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzenie mechaniczne
Salvage Massachusetts
REPAIRABLE-COLLISION
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$22,395
$20,310

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2022
Marka pojazdu
Model
Seria
SR Xtronic CVT
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
SZARY
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2 Going Rd, Shirley, Ma 01464
Data sprzedaży
Fri Sep 19, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #169
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści