Cadillac ATS 2.0L 2017 r. kupisz w San Antonio TX

2017 CADILLAC  - Image 1.
2017 CADILLAC  - Image 2.
2017 CADILLAC  - Image 3.
2017 CADILLAC  - Image 4.
2017 CADILLAC  - Image 5.
2017 CADILLAC  - Image 6.
2017 CADILLAC  - Image 7.
2017 CADILLAC  - Image 8.
2017 CADILLAC  - Image 9.
2017 CADILLAC  - Image 10.
2017 CADILLAC  - Image 11.
2017 CADILLAC  - Image 12.

Informacje o ofercie

2d : 22godz. : 12min. : 25sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
11275 S Zarzamora St, San Antonio, Tx 78224
Data sprzedaży
Mon Sep 14, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #261

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
200663 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzenie silnika
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzony przód
Salvage Texas
ENGINE DAMAGE
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$3,900

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
Standard
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
CZARNY
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front impact airbag driver;Front side impact airbag driver;Overhead airbags;Front impact airbag passenger;Front side impact airbag passenger;Knee airbag
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
11275 S Zarzamora St, San Antonio, Tx 78224
Data sprzedaży
Mon Sep 14, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #261
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści