Ford Fusion 2.0L 2017 r. kupisz w Tulsa OK

2017 FORD  - Image 1.
2017 FORD  - Image 2.
2017 FORD  - Image 3.
2017 FORD  - Image 4.
2017 FORD  - Image 5.
2017 FORD  - Image 6.
2017 FORD  - Image 7.
2017 FORD  - Image 8.
2017 FORD  - Image 9.
2017 FORD  - Image 10.
2017 FORD  - Image 11.
2017 FORD  - Image 12.
2017 FORD  - Image 13.
2017 FORD  - Image 14.
2017 FORD  - Image 15.

Informacje o ofercie

5d : 21godz. : 48min. : 31sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
5311 W 46th Street S, Tulsa, Ok 74107
Data sprzedaży
Tue Aug 19, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #113

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
212962 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona lewa strona
Clear Oklahoma
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$10,255
$6,295

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
Titanium
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
NIEBIESKI
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Hybryda
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
5311 W 46th Street S, Tulsa, Ok 74107
Data sprzedaży
Tue Aug 19, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #113
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści