Chevrolet Corvette 6.2L 2024 r. kupisz w Jupiter FL

2024 CHEVROLET  - Image 1.
2024 CHEVROLET  - Image 2.
2024 CHEVROLET  - Image 3.
2024 CHEVROLET  - Image 4.
2024 CHEVROLET  - Image 5.
2024 CHEVROLET  - Image 6.
2024 CHEVROLET  - Image 7.
2024 CHEVROLET  - Image 8.
2024 CHEVROLET  - Image 9.
2024 CHEVROLET  - Image 10.
2024 CHEVROLET  - Image 11.
2024 CHEVROLET  - Image 12.
2024 CHEVROLET  - Image 13.
2024 CHEVROLET  - Image 14.
2024 CHEVROLET  - Image 15.
2024 CHEVROLET  - Image 16.
2024 CHEVROLET  - Image 17.

Informacje o ofercie

4d : 11godz. : 48min. : 39sek.

$25
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
14344 Corporate Rd S, Jupiter, Fl 33478
Data sprzedaży
Mon Jun 09, 09:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
19839 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód i tył
Rebuildable Florida
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$68,940
$30,754

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2024
Marka pojazdu
Seria
RWD 1LT
Styl Nadwozia
Kabriolet
Kolor karoserii
CZERWONY
Silnik
6.2L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;front Impact Airbag Passenger;f
Klasa pojazdu
Kabriolet
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
14344 Corporate Rd S, Jupiter, Fl 33478
Data sprzedaży
Mon Jun 09, 09:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści