RAM 1500 5.7L 2019 r. kupisz w Houston TX

2019 RAM  - Image 1.
2019 RAM  - Image 2.
2019 RAM  - Image 3.
2019 RAM  - Image 4.
2019 RAM  - Image 5.
2019 RAM  - Image 6.
2019 RAM  - Image 7.
2019 RAM  - Image 8.
2019 RAM  - Image 9.
2019 RAM  - Image 10.
2019 RAM  - Image 11.
2019 RAM  - Image 12.
2019 RAM  - Image 13.
2019 RAM  - Image 14.
2019 RAM  - Image 15.
2019 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

5d : 17godz. : 39min. : 55sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2535 West Mt. Houston Road, Houston, Tx 77038
Data sprzedaży
Wed Aug 20, 10:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
97583 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona prawa strona
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzone zawieszenie
Salvage Texas
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$24,636
$24,636

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2019
Marka pojazdu
Model
Seria
BIG Horn/lone Star 4X2 5'7 BOX
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BURGUND
Silnik
5.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2535 West Mt. Houston Road, Houston, Tx 77038
Data sprzedaży
Wed Aug 20, 10:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści