RAM 3500 6.7L 2017 r. kupisz w Brandywine MD

2017 RAM  - Image 1.
2017 RAM  - Image 2.
2017 RAM  - Image 3.
2017 RAM  - Image 4.
2017 RAM  - Image 5.
2017 RAM  - Image 6.
2017 RAM  - Image 7.
2017 RAM  - Image 8.
2017 RAM  - Image 9.
2017 RAM  - Image 10.
2017 RAM  - Image 11.
2017 RAM  - Image 12.
2017 RAM  - Image 13.
2017 RAM  - Image 14.
2017 RAM  - Image 15.
2017 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

2d : 7godz. : 47min. : 40sek.

$1,650
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
14149 Brandywine Road, Brandywine, Md 20613
Data sprzedaży
Wed Aug 05, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #76

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
166451 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Salvage - 75% OR Less Maryland
SALVAGE - 75% OR LESS
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Obecna wartość
$56,856

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
Tradesman/slt
Styl Nadwozia
Regular CAB
Kolor karoserii
CZARNY
Silnik
6.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Diesel
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
14149 Brandywine Road, Brandywine, Md 20613
Data sprzedaży
Wed Aug 05, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #76
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści