RAM 1500 3.0L 2021 r. kupisz w De Soto IA

2021 RAM  - Image 1.
2021 RAM  - Image 2.
2021 RAM  - Image 3.
2021 RAM  - Image 4.
2021 RAM  - Image 5.
2021 RAM  - Image 6.
2021 RAM  - Image 7.
2021 RAM  - Image 8.
2021 RAM  - Image 9.
2021 RAM  - Image 10.
2021 RAM  - Image 11.
2021 RAM  - Image 12.
2021 RAM  - Image 13.
2021 RAM  - Image 14.
2021 RAM  - Image 15.

Informacje o ofercie

2d : 10godz. : 57min. : 48sek.

$25
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1000 Armstrong Dr, De Soto, Ia 50069
Data sprzedaży
Tue Sep 29, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #344

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
Rodzaj szkody
Fire
Rodzaj uszkodzenia
Pożar wnętrza
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzony tył
Junking Certificate Iowa
JUNK JUNK JUNK
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$28,408

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2021
Marka pojazdu
Model
Seria
BIG Horn 4X4 5'7 BOX
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
NIEBIESKI
Kolor wnętrza
CZARNY
Silnik
3.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Diesel
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front impact airbag driver;Front side impact airbag driver;Overhead airbags;Front impact airbag passenger;Front side impact airbag passenger
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1000 Armstrong Dr, De Soto, Ia 50069
Data sprzedaży
Tue Sep 29, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #344
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści