Chevrolet Impala 3.6L 2020 r. kupisz w De Soto IA

2020 CHEVROLET  - Image 1.
2020 CHEVROLET  - Image 2.
2020 CHEVROLET  - Image 3.
2020 CHEVROLET  - Image 4.
2020 CHEVROLET  - Image 5.
2020 CHEVROLET  - Image 6.
2020 CHEVROLET  - Image 7.
2020 CHEVROLET  - Image 8.
2020 CHEVROLET  - Image 9.
2020 CHEVROLET  - Image 10.
2020 CHEVROLET  - Image 11.
2020 CHEVROLET  - Image 12.
2020 CHEVROLET  - Image 13.
2020 CHEVROLET  - Image 14.
2020 CHEVROLET  - Image 15.
2020 CHEVROLET  - Image 16.

Informacje o ofercie

4d : 21godz. : 21min. : 59sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1000 Armstrong Dr, De Soto, Ia 50069
Data sprzedaży
Tue May 13, 10:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
140959 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony tył
Regular Certificate Iowa

Uwaga

The 'regular' title designation does not necessarily mean that a clean title will be provided

Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2020
Marka pojazdu
Model
Seria
FWD LT
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
3.6L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
Canada

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1000 Armstrong Dr, De Soto, Ia 50069
Data sprzedaży
Tue May 13, 10:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści