Mazda Mx-5 2.0L 2017 r. kupisz w Grand Prairie TX

2017 MAZDA  - Image 1.
2017 MAZDA  - Image 2.
2017 MAZDA  - Image 3.
2017 MAZDA  - Image 4.
2017 MAZDA  - Image 5.
2017 MAZDA  - Image 6.
2017 MAZDA  - Image 7.
2017 MAZDA  - Image 8.
2017 MAZDA  - Image 9.
2017 MAZDA  - Image 10.
2017 MAZDA  - Image 11.
2017 MAZDA  - Image 12.
2017 MAZDA  - Image 13.
2017 MAZDA  - Image 14.
2017 MAZDA  - Image 15.
2017 MAZDA  - Image 16.

Informacje o ofercie

2d : 12godz. : 48min. : 28sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4226 E. Main St, Grand Prairie, Tx 75050
Data sprzedaży
Mon Oct 05, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane D - Item #259

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
59880 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
NORMALNE UŻYTKOWANIE
Salvage Texas
SALVAGE/REBUILT
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$5,650

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
Sportowe
Styl Nadwozia
Kabriolet
Kolor karoserii
CZERWONY
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front impact airbag driver;Front side impact airbag driver;Front impact airbag passenger;Front side impact airbag passenger;Head airbag
Klasa pojazdu
Kabriolet
Kraj produkcji
Japan

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4226 E. Main St, Grand Prairie, Tx 75050
Data sprzedaży
Mon Oct 05, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane D - Item #259
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści