Nissan Sentra 1.6L 2017 r. kupisz w Culpeper VA

2017 NISSAN  - Image 1.
2017 NISSAN  - Image 2.
2017 NISSAN  - Image 3.
2017 NISSAN  - Image 4.
2017 NISSAN  - Image 5.
2017 NISSAN  - Image 6.
2017 NISSAN  - Image 7.
2017 NISSAN  - Image 8.
2017 NISSAN  - Image 9.
2017 NISSAN  - Image 10.
2017 NISSAN  - Image 11.
2017 NISSAN  - Image 12.
2017 NISSAN  - Image 13.
2017 NISSAN  - Image 14.
2017 NISSAN  - Image 15.
2017 NISSAN  - Image 16.

Informacje o ofercie

3godz. : 56min. : 0sek.

$1,250
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
15201 Review Rd, Culpeper, Va 22701
Data sprzedaży
Tue Sep 09, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #173

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
81537 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony tył
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzony lewy tył
Clear Virginia
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$9,362
$7,409

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
SR Turbo
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
1.6L
Przekładnia
Przekładnia manualna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
15201 Review Rd, Culpeper, Va 22701
Data sprzedaży
Tue Sep 09, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #173
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści