Mercedes-benz Glc-class 2L I-4 DI, DOHC, VVT, turbo 255HP 2020 r. kupisz w Medford NY

2020 MERCEDES-BENZ  - Image 1.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 2.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 3.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 4.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 5.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 6.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 7.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 8.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 9.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 10.
2020 MERCEDES-BENZ  - Image 11.

Informacje o ofercie

2godz. : 30min. : 18sek.

$3,200
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Nov 04, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane G - Item #169

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
28867 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Salvage Texas
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$47,253
$34,070

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2020
Marka pojazdu
Seria
4matic
Styl Nadwozia
4matic
Kolor karoserii
CZARNY
Silnik
2L I-4 DI, DOHC, VVT, turbo 255HP
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Driver Air Bag; Passenger Air Bag; Passenger Air Bag On/off Switch; Front Side Air Bag
Klasa pojazdu
Suv/crossover
Kraj produkcji
Germany

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Nov 04, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane G - Item #169
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści