Chevrolet Camaro 6.2L 2014 r. kupisz w Lake City GA

2014 CHEVROLET  - Image 1.
2014 CHEVROLET  - Image 2.
2014 CHEVROLET  - Image 3.
2014 CHEVROLET  - Image 4.
2014 CHEVROLET  - Image 5.
2014 CHEVROLET  - Image 6.
2014 CHEVROLET  - Image 7.
2014 CHEVROLET  - Image 8.
2014 CHEVROLET  - Image 9.
2014 CHEVROLET  - Image 10.
2014 CHEVROLET  - Image 11.
2014 CHEVROLET  - Image 12.
2014 CHEVROLET  - Image 13.
2014 CHEVROLET  - Image 14.
2014 CHEVROLET  - Image 15.
2014 CHEVROLET  - Image 16.
2014 CHEVROLET  - Image 17.

Informacje o ofercie

5d : 7godz. : 4min. : 40sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
5670 N Parkway, Lake City, Ga 30260
Data sprzedaży
Wed Sep 30, 09:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
1 ZEPSUTA DESKA ROZDZIELCZA
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Odzyskany po kradzieży
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Clear Georgia
LAST REP ODO 41071
Kluczyki
Brak
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$22,850

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2014
Marka pojazdu
Model
Seria
ZL1
Styl Nadwozia
Coupe
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
6.2L
Przekładnia
Przekładnia manualna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front impact airbag driver;Front side impact airbag driver;Overhead airbags;Front impact airbag passenger;Front side impact airbag passenger
Klasa pojazdu
Coupe
Kraj produkcji
Canada

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
5670 N Parkway, Lake City, Ga 30260
Data sprzedaży
Wed Sep 30, 09:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści