Nissan Altima 2.5L 2023 r. kupisz w Moss Point MS

2023 NISSAN  - Image 1.
2023 NISSAN  - Image 2.
2023 NISSAN  - Image 3.
2023 NISSAN  - Image 4.
2023 NISSAN  - Image 5.
2023 NISSAN  - Image 6.
2023 NISSAN  - Image 7.
2023 NISSAN  - Image 8.
2023 NISSAN  - Image 9.
2023 NISSAN  - Image 10.
2023 NISSAN  - Image 11.
2023 NISSAN  - Image 12.
2023 NISSAN  - Image 13.
2023 NISSAN  - Image 14.
2023 NISSAN  - Image 15.
2023 NISSAN  - Image 16.

Informacje o ofercie

1godz. : 7min. : 16sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
8209 Old Stage Rd, Moss Point, Ms 39562
Data sprzedaży
Fri Aug 15, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #70

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
44797 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Salvage Alabama
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$24,069

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2023
Marka pojazdu
Model
Seria
SV FWD
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
2.5L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
8209 Old Stage Rd, Moss Point, Ms 39562
Data sprzedaży
Fri Aug 15, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #70
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści