Nissan Altima 2.5L 2024 r. kupisz w Grand Prairie TX

2024 NISSAN  - Image 1.
2024 NISSAN  - Image 2.
2024 NISSAN  - Image 3.
2024 NISSAN  - Image 4.
2024 NISSAN  - Image 5.
2024 NISSAN  - Image 6.
2024 NISSAN  - Image 7.
2024 NISSAN  - Image 8.
2024 NISSAN  - Image 9.
2024 NISSAN  - Image 10.
2024 NISSAN  - Image 11.
2024 NISSAN  - Image 12.
2024 NISSAN  - Image 13.
2024 NISSAN  - Image 14.
2024 NISSAN  - Image 15.
2024 NISSAN  - Image 16.

Informacje o ofercie

4d : 20godz. : 24min. : 13sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4226 E. Main St, Grand Prairie, Tx 75050
Data sprzedaży
Mon Aug 18, 10:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
1 ZEPSUTA DESKA ROZDZIELCZA
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzenie przez powódź
Salvage Oklahoma
FLOOD
Stationary
Kluczyki
Brak
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$23,000

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2024
Marka pojazdu
Model
Seria
SV FWD
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
SZARY
Silnik
2.5L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4226 E. Main St, Grand Prairie, Tx 75050
Data sprzedaży
Mon Aug 18, 10:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści