Acura MDX 3.5L 2017 r. kupisz w Houston TX

2017 ACURA  - Image 1.
2017 ACURA  - Image 2.
2017 ACURA  - Image 3.
2017 ACURA  - Image 4.
2017 ACURA  - Image 5.
2017 ACURA  - Image 6.
2017 ACURA  - Image 7.
2017 ACURA  - Image 8.
2017 ACURA  - Image 9.
2017 ACURA  - Image 10.
2017 ACURA  - Image 11.
2017 ACURA  - Image 12.
2017 ACURA  - Image 13.
2017 ACURA  - Image 14.
2017 ACURA  - Image 15.
2017 ACURA  - Image 16.
2017 ACURA  - Image 17.

Informacje o ofercie

4d : 4godz. : 52min. : 5sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2535 West Mt. Houston Road, Houston, Tx 77038
Data sprzedaży
Wed Oct 22, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #128

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
83048 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Całkowite
Salvage Texas
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$19,787
$13,051

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Styl Nadwozia
Utility
Kolor karoserii
BURGUND
Silnik
3.5L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Suv/crossover
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
2535 West Mt. Houston Road, Houston, Tx 77038
Data sprzedaży
Wed Oct 22, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #128
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści