Hyundai Elantra 2.0L 2024 r. kupisz w Lake City GA

2024 HYUNDAI  - Image 1.
2024 HYUNDAI  - Image 2.
2024 HYUNDAI  - Image 3.
2024 HYUNDAI  - Image 4.
2024 HYUNDAI  - Image 5.
2024 HYUNDAI  - Image 6.
2024 HYUNDAI  - Image 7.
2024 HYUNDAI  - Image 8.
2024 HYUNDAI  - Image 9.
2024 HYUNDAI  - Image 10.
2024 HYUNDAI  - Image 11.
2024 HYUNDAI  - Image 12.
2024 HYUNDAI  - Image 13.
2024 HYUNDAI  - Image 14.
2024 HYUNDAI  - Image 15.
2024 HYUNDAI  - Image 16.

Informacje o ofercie

4d : 23godz. : 24min. : 47sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1930 Rex Road, Lake City, Ga 30260
Data sprzedaży
Wed Apr 30, 09:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
13715 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona prawa strona
Salvage Georgia
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$20,134

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Samochody
Rok modelowy
2024
Marka pojazdu
HYUNDAI
Model
Elantra
Seria
SE
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
NIEBIESKI
Kolor wnętrza
CZARNY
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
South Korea

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
1930 Rex Road, Lake City, Ga 30260
Data sprzedaży
Wed Apr 30, 09:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści