RAM 1500 5.7L 2016 r. kupisz w Sussex WI

2016 RAM  - Image 1.
2016 RAM  - Image 2.
2016 RAM  - Image 3.
2016 RAM  - Image 4.
2016 RAM  - Image 5.
2016 RAM  - Image 6.
2016 RAM  - Image 7.
2016 RAM  - Image 8.
2016 RAM  - Image 9.
2016 RAM  - Image 10.
2016 RAM  - Image 11.
2016 RAM  - Image 12.
2016 RAM  - Image 13.
2016 RAM  - Image 14.
2016 RAM  - Image 15.
2016 RAM  - Image 16.
2016 RAM  - Image 17.

Informacje o ofercie

1d : 9godz. : 42min. : 34sek.

$1,050
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
N70 W25277 Indian Grass Lane, Sussex, Wi 53089
Data sprzedaży
Tue May 19, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #114

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
124799 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Clear Wisconsin
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$15,926
$13,037

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2016
Marka pojazdu
Model
Seria
BIG Horn
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BURGUND
Silnik
5.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
N70 W25277 Indian Grass Lane, Sussex, Wi 53089
Data sprzedaży
Tue May 19, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #114
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści