RAM 1500 3.6L 2023 r. kupisz w Avenel NJ

2023 RAM  - Image 1.
2023 RAM  - Image 2.
2023 RAM  - Image 3.
2023 RAM  - Image 4.
2023 RAM  - Image 5.
2023 RAM  - Image 6.
2023 RAM  - Image 7.
2023 RAM  - Image 8.
2023 RAM  - Image 9.
2023 RAM  - Image 10.
2023 RAM  - Image 11.
2023 RAM  - Image 12.
2023 RAM  - Image 13.
2023 RAM  - Image 14.
2023 RAM  - Image 15.
2023 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

2d : 19godz. : 49min. : 6sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
87 Randolph Ave, Avenel, Nj 07001
Data sprzedaży
Mon Jul 20, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #176

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
99364 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony lewy przód
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzona lewa strona
Mv-907a New York
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$36,000

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2023
Marka pojazdu
Model
Seria
Laramie 4X4 5'7 BOX
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
3.6L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
87 Randolph Ave, Avenel, Nj 07001
Data sprzedaży
Mon Jul 20, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #176
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści