Mercedes-benz Gla-class 2.0L 2017 r. kupisz w Athens AL

2017 MERCEDES-BENZ  - Image 1.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 2.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 3.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 4.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 5.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 6.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 7.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 8.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 9.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 10.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 11.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 12.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 13.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 14.
2017 MERCEDES-BENZ  - Image 15.

Informacje o ofercie

4d : 17godz. : 57min. : 49sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
16326 Ennis Road, Athens, Al 35613
Data sprzedaży
Mon Aug 18, 10:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
1 ZEPSUTA DESKA ROZDZIELCZA
Rodzaj szkody
Inne
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Całkowite
Salvage Alabama
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$19,997

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Seria
4matic
Styl Nadwozia
Sport Utility
Kolor karoserii
NIEBIESKI
Silnik
2.0L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Suv/crossover
Kraj produkcji
Germany

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
16326 Ennis Road, Athens, Al 35613
Data sprzedaży
Mon Aug 18, 10:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści