RAM 1500 5.7L 2020 r. kupisz w Medford NY

2020 RAM  - Image 1.
2020 RAM  - Image 2.
2020 RAM  - Image 3.
2020 RAM  - Image 4.
2020 RAM  - Image 5.
2020 RAM  - Image 6.
2020 RAM  - Image 7.
2020 RAM  - Image 8.
2020 RAM  - Image 9.
2020 RAM  - Image 10.
2020 RAM  - Image 11.
2020 RAM  - Image 12.
2020 RAM  - Image 13.
2020 RAM  - Image 14.
2020 RAM  - Image 15.
2020 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

5godz. : 5min. : 51sek.

$575
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Jan 27, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #35

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
70505 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód i tył
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzona lewa i prawa strona
Mv-907a New York
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$25,239
$20,356

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2020
Marka pojazdu
Model
Seria
BIG Horn 4X4 5'7 BOX
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
SZARY
Silnik
5.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Jan 27, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #35
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści