Toyota Sienna 3.5L 2016 r. kupisz w Medford NY

2016 TOYOTA  - Image 1.
2016 TOYOTA  - Image 2.
2016 TOYOTA  - Image 3.
2016 TOYOTA  - Image 4.
2016 TOYOTA  - Image 5.
2016 TOYOTA  - Image 6.
2016 TOYOTA  - Image 7.
2016 TOYOTA  - Image 8.
2016 TOYOTA  - Image 9.
2016 TOYOTA  - Image 10.
2016 TOYOTA  - Image 11.
2016 TOYOTA  - Image 12.
2016 TOYOTA  - Image 13.
2016 TOYOTA  - Image 14.
2016 TOYOTA  - Image 15.
2016 TOYOTA  - Image 16.
2016 TOYOTA  - Image 17.

Informacje o ofercie

4d : 1godz. : 30min. : 5sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Nov 25, 09:30am (EST)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
154960 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Salvage Idaho
Stationary
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$9,857
$8,127

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2016
Marka pojazdu
Model
Seria
L 7 Passenger
Styl Nadwozia
VAN do przewozu osób
Kolor karoserii
SREBRNY
Silnik
3.5L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Minivan
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
21 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Data sprzedaży
Tue Nov 25, 09:30am (EST)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści