Honda FIT 1.5L 2019 r. kupisz w Dundalk MD

2019 HONDA  - Image 1.
2019 HONDA  - Image 2.
2019 HONDA  - Image 3.
2019 HONDA  - Image 4.
2019 HONDA  - Image 5.
2019 HONDA  - Image 6.
2019 HONDA  - Image 7.
2019 HONDA  - Image 8.
2019 HONDA  - Image 9.
2019 HONDA  - Image 10.
2019 HONDA  - Image 11.
2019 HONDA  - Image 12.
2019 HONDA  - Image 13.
2019 HONDA  - Image 14.
2019 HONDA  - Image 15.

Informacje o ofercie

5d : 20godz. : 17min. : 10sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
8143 Beachwood Road, Dundalk, Md 21222
Data sprzedaży
Tue Aug 19, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #73

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
104375 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Odzyskany po kradzieży
Rodzaj uszkodzenia
Odzyskany po kradzieży
Uszkodzenia drugorzędne
Brak danych
Salvage Maryland
REPAIRABLE
Stationary
Kluczyki
Brak
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$13,099
$13,099

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2019
Marka pojazdu
Model
Seria
LX
Styl Nadwozia
Hatchback
Kolor karoserii
SREBRNY
Silnik
1.5L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Hatchback
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
8143 Beachwood Road, Dundalk, Md 21222
Data sprzedaży
Tue Aug 19, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #73
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści