RAM 1500 5.7L 2020 r. kupisz w Clearwater FL

2020 RAM  - Image 1.
2020 RAM  - Image 2.
2020 RAM  - Image 3.
2020 RAM  - Image 4.
2020 RAM  - Image 5.
2020 RAM  - Image 6.
2020 RAM  - Image 7.
2020 RAM  - Image 8.
2020 RAM  - Image 9.
2020 RAM  - Image 10.
2020 RAM  - Image 11.
2020 RAM  - Image 12.
2020 RAM  - Image 13.
2020 RAM  - Image 14.
2020 RAM  - Image 15.
2020 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

10godz. : 16min. : 26sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
5152 126th Ave N, Clearwater, Fl 33760
Data sprzedaży
Mon Jun 16, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #138

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
26049 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona lewa i prawa strona
Certificate OF Destruction Florida
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$27,142
$27,826

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2020
Marka pojazdu
Model
Seria
BIG Horn 4X2 6'4 BOX
Styl Nadwozia
Quad CAB
Kolor karoserii
SZARY
Silnik
5.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
5152 126th Ave N, Clearwater, Fl 33760
Data sprzedaży
Mon Jun 16, 09:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #138
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści