Acura TLX 2.4L 2019 r. kupisz w Englishtown NJ

2019 ACURA  - Image 1.
2019 ACURA  - Image 2.
2019 ACURA  - Image 3.
2019 ACURA  - Image 4.
2019 ACURA  - Image 5.
2019 ACURA  - Image 6.
2019 ACURA  - Image 7.
2019 ACURA  - Image 8.
2019 ACURA  - Image 9.
2019 ACURA  - Image 10.
2019 ACURA  - Image 11.
2019 ACURA  - Image 12.
2019 ACURA  - Image 13.
2019 ACURA  - Image 14.
2019 ACURA  - Image 15.

Informacje o ofercie

3d : 14godz. : 0min. : 20sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
230 Pension Rd, Englishtown, Nj 07726
Data sprzedaży
Mon Dec 15, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #180

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
116243 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzona prawa strona
Salvage New Jersey
Stationary
Kluczyki
Brak
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$18,591
$18,591

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2019
Marka pojazdu
Model
Seria
Tech A-spec Pkgs
Styl Nadwozia
Sedan
Kolor karoserii
CZARNY
Silnik
2.4L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
4
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Sedan
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
230 Pension Rd, Englishtown, Nj 07726
Data sprzedaży
Mon Dec 15, 09:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane C - Item #180
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści