RAM 1500 5.7L 2015 r. kupisz w Sussex WI

2015 RAM  - Image 1.
2015 RAM  - Image 2.
2015 RAM  - Image 3.
2015 RAM  - Image 4.
2015 RAM  - Image 5.
2015 RAM  - Image 6.
2015 RAM  - Image 7.
2015 RAM  - Image 8.
2015 RAM  - Image 9.
2015 RAM  - Image 10.
2015 RAM  - Image 11.
2015 RAM  - Image 12.
2015 RAM  - Image 13.
2015 RAM  - Image 14.
2015 RAM  - Image 15.

Informacje o ofercie

2d : 1godz. : 39min. : 17sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
N70 W25277 Indian Grass Lane, Sussex, Wi 53089
Data sprzedaży
Tue Jan 27, 10:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #28

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
89197 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzony przód i tył
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzona lewa strona
Junk Bill OF Sale Mv2459 Wisconsin
Stationary
Kluczyki
Brak
Poduszki powietrzne
Deployed
Obecna wartość
$18,335
$18,335

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2015
Marka pojazdu
Model
Seria
BIG Horn
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
CZERWONY
Silnik
5.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
N70 W25277 Indian Grass Lane, Sussex, Wi 53089
Data sprzedaży
Tue Jan 27, 10:30am (EST)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane B - Item #28
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści