RAM 2500 6.7L 2017 r. kupisz w Aurora IL

2017 RAM  - Image 1.
2017 RAM  - Image 2.
2017 RAM  - Image 3.
2017 RAM  - Image 4.
2017 RAM  - Image 5.
2017 RAM  - Image 6.
2017 RAM  - Image 7.
2017 RAM  - Image 8.
2017 RAM  - Image 9.
2017 RAM  - Image 10.
2017 RAM  - Image 11.
2017 RAM  - Image 12.
2017 RAM  - Image 13.
2017 RAM  - Image 14.
2017 RAM  - Image 15.
2017 RAM  - Image 16.

Informacje o ofercie

4d : 21godz. : 27min. : 3sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
280 E. Sullivan Road, Aurora, Il 60505
Data sprzedaży
Mon Jul 21, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #90

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
177869 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona prawa strona
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzony prawy tył
Salvage Illinois
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$32,669
$24,616

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2017
Marka pojazdu
Model
Seria
SLT 4X4 6'4 BOX
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
6.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Diesel
Liczba cylindrów
6
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
280 E. Sullivan Road, Aurora, Il 60505
Data sprzedaży
Mon Jul 21, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #90
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści