RAM 2500 5.7L 2013 r. kupisz w South Bend IN

2013 RAM  - Image 1.
2013 RAM  - Image 2.
2013 RAM  - Image 3.
2013 RAM  - Image 4.
2013 RAM  - Image 5.
2013 RAM  - Image 6.
2013 RAM  - Image 7.
2013 RAM  - Image 8.
2013 RAM  - Image 9.
2013 RAM  - Image 10.
2013 RAM  - Image 11.
2013 RAM  - Image 12.
2013 RAM  - Image 13.
2013 RAM  - Image 14.
2013 RAM  - Image 15.
2013 RAM  - Image 16.
2013 RAM  - Image 17.

Informacje o ofercie

5d : 6godz. : 13min. : 45sek.

$0
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Zamów ten pojazd, dopóki nie trafi na aukcję

Uzyskaj za:

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
3202 W Sample St, South Bend, In 46619
Data sprzedaży
Tue Jun 09, 09:30am (EDT)

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
139309 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzona prawa strona
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzona lewa strona
Clear Indiana
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Poduszki powietrzne
Intact
Obecna wartość
$16,687
$8,597

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2013
Marka pojazdu
Model
Seria
Tradesman
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BRĄZOWY
Silnik
5.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Benzyna
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
Mexico

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
3202 W Sample St, South Bend, In 46619
Data sprzedaży
Tue Jun 09, 09:30am (EDT)
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści