Ford F-350 6.7L 2022 r. kupisz w Fargo ND

2022 FORD  - Image 1.
2022 FORD  - Image 2.
2022 FORD  - Image 3.
2022 FORD  - Image 4.
2022 FORD  - Image 5.
2022 FORD  - Image 6.
2022 FORD  - Image 7.
2022 FORD  - Image 8.
2022 FORD  - Image 9.
2022 FORD  - Image 10.
2022 FORD  - Image 11.
2022 FORD  - Image 12.
2022 FORD  - Image 13.
2022 FORD  - Image 14.
2022 FORD  - Image 15.
2022 FORD  - Image 16.

Informacje o ofercie

16godz. : 48min. : 14sek.

$18,000
Nie złożyłeś oferty
Status sprzedaży
Gotowy do sprzedaży
Wszystkie transakcje są wiążące. Sprzedawane „TAKIE, JAKIE JEST, I GDZIE JEST”.

Informacje o sprzedaży

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4401 37th St N, Fargo, Nd 58102
Data sprzedaży
Thu Aug 14, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #125

Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Informacje o pojeździe

VIN
Numer pojazdu
47709 AKTUALNY PRZEBIEG
Rodzaj szkody
Collision
Rodzaj uszkodzenia
Uszkodzone zawieszenie
Uszkodzenia drugorzędne
Uszkodzona lewa strona
Salvage Montana
Starts
Kluczyki
Present (brak gwarancji)
Obecna wartość
$63,743

Historia pojazdu

Zapisy sprzedaży
Stan licznika kilometrów
Poprzednia sprzedaż
Historia własności
Akcje serwisowe
Wypadki
Uzyskaj raport historii pojazdu

Opis pojazdu

Rodzaj pojazdu
Rok modelowy
2022
Marka pojazdu
Model
Seria
Lariat
Styl Nadwozia
Crew CAB
Kolor karoserii
BIAŁY
Silnik
6.7L
Przekładnia
Przekładnia automatyczna
Rodzaj paliwa
Diesel
Liczba cylindrów
8
System ograniczający
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Klasa pojazdu
Ciężarówki
Kraj produkcji
United States

Informacje o sprzedaży pojazdu

Miejsce sprzedaży
Lokalizacja pojazdu
4401 37th St N, Fargo, Nd 58102
Data sprzedaży
Thu Aug 14, 10:30am (EDT)
Aleja/Droga/Plac/Stanowisko
Lane A - Item #125
Transport w USA

Skontaktuj się z nami za pośrednictwem
E-mail lub Czat na żywo W celu dokładnej wyceny

Salvage Ford F-350 by Location

Używamy plików cookie do analizy i personalizacji treści