Продажа 2015 Nissan Versa Note 1.6L в Medford NY

2015 NISSAN  - Image 1.
2015 NISSAN  - Image 2.
2015 NISSAN  - Image 3.
2015 NISSAN  - Image 4.
2015 NISSAN  - Image 5.
2015 NISSAN  - Image 6.
2015 NISSAN  - Image 7.
2015 NISSAN  - Image 8.
2015 NISSAN  - Image 9.
2015 NISSAN  - Image 10.
2015 NISSAN  - Image 11.
2015 NISSAN  - Image 12.
2015 NISSAN  - Image 13.
2015 NISSAN  - Image 14.
2015 NISSAN  - Image 15.
2015 NISSAN  - Image 16.
2015 NISSAN  - Image 17.

Bid Information

12h : 22m : 12s

$0
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Get this vehicle before it goes up for auction

Get it for:

Информация о торгах

Sale Location
Vehicle Location
66 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Дата продажи
Tue Mar 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane B - Item #77
Last Updated
03.03.2025 12:46

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
142796 Actual
Повреждение
Collision
Основной ущерб
Front END
Secondary Damage
Right Side
Mv-907a New York
Stationary
Ключи
Present (not guaranteed)
Airbags
Deployed
Actual Cash Value
$3,683

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Automobile
Год
2015
Марка
NISSAN
Модель
Versa Note
Серия
S (sr)/s Plus/sl/sr/sv
Тип кузова
Hatchback
Exterior Color
Blue
Interior Color
Black
Двигатель
1.6L
Коробка передач
Automatic
Тип топлива
Gasoline
Цилиндра(ов)
4
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Класс лота
Hatchback
Произведен в
Mexico

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
66 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Дата продажи
Tue Mar 04, 09:30am (EST)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane B - Item #77
Last Updated
03.03.2025 12:46
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content