Продажа 2022 Lamborghini Urus 4.0L в Medford NY

2022 LAMBORGHINI  - Image 1.
2022 LAMBORGHINI  - Image 2.
2022 LAMBORGHINI  - Image 3.
2022 LAMBORGHINI  - Image 4.
2022 LAMBORGHINI  - Image 5.
2022 LAMBORGHINI  - Image 6.
2022 LAMBORGHINI  - Image 7.
2022 LAMBORGHINI  - Image 8.
2022 LAMBORGHINI  - Image 9.
2022 LAMBORGHINI  - Image 10.
2022 LAMBORGHINI  - Image 11.
2022 LAMBORGHINI  - Image 12.
2022 LAMBORGHINI  - Image 13.
2022 LAMBORGHINI  - Image 14.
2022 LAMBORGHINI  - Image 15.
2022 LAMBORGHINI  - Image 16.
2022 LAMBORGHINI  - Image 17.

Bid Information

3d : 12h : 5m : 50s

$31,250
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Информация о торгах

Vehicle Location
171 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Дата продажи
Mon Jul 27, 01:00pm (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #8

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
80345 Актуальный
Повреждение
Collision
Основной ущерб
Передняя часть
Secondary Damage
Задняя часть
Salvage Florida
REBUILDABLE
Ключи
Present (not guaranteed)
Airbags
Intact
Actual Cash Value
$238,622
$128,473

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents

Vehicle Description

Тип лота
Год
2022
Марка
Модель
Серия
Graphite Capsule/pearl Capsule
Тип кузова
Sport Utility
Цвет кузова
СЕРЫЙ
Двигатель
4.0L
Коробка передач
Автоматическая
Тип топлива
Бензин
Цилиндра(ов)
8
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger
Класс лота
Suv/crossover
Произведен в
Italy

Vehicle Sale Information

Vehicle Location
171 Peconic Ave, Medford, Ny 11763
Дата продажи
Mon Jul 27, 01:00pm (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #8
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Salvage Lamborghini by Model

We use cookies to analyse & personalise content