Продажа 2015 GMC Terrain 2.4L в Davenport IA

2015 GMC  - Image 1.
2015 GMC  - Image 2.
2015 GMC  - Image 3.
2015 GMC  - Image 4.
2015 GMC  - Image 5.
2015 GMC  - Image 6.
2015 GMC  - Image 7.
2015 GMC  - Image 8.
2015 GMC  - Image 9.
2015 GMC  - Image 10.
2015 GMC  - Image 11.
2015 GMC  - Image 12.
2015 GMC  - Image 13.
2015 GMC  - Image 14.
2015 GMC  - Image 15.
2015 GMC  - Image 16.
2015 GMC  - Image 17.
2015 GMC  - Image 18.
2015 GMC  - Image 19.
2015 GMC  - Image 20.

Bid Information

3d : 4h : 27m : 23s

$0
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Информация о торгах

Sale Location
Vehicle Location
5403 Rockingham Rd., Davenport, Ia 52802
Дата продажи
Mon Sep 08, 10:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #160

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
192353 Актуальный
Повреждение
Другое
Основной ущерб
Задняя часть
Secondary Damage
Передняя часть слева
Regular Certificate Iowa

Внимание

The 'regular' title designation does not necessarily mean that a clean title will be provided

Starts
Ключи
Present (not guaranteed)
Airbags
Intact
Actual Cash Value
$5,350

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Год
2015
Марка
Модель
Серия
Slt-1
Тип кузова
Sport Utility
Цвет кузова
ЧЕРНЫЙ
Двигатель
2.4L
Коробка передач
Автоматическая
Тип топлива
Flexible Fuel
Цилиндра(ов)
4
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact A
Класс лота
Suv/crossover
Произведен в
Canada

Vehicle Sale Information

Sale Location
Vehicle Location
5403 Rockingham Rd., Davenport, Ia 52802
Дата продажи
Mon Sep 08, 10:30am (EDT)
Lane/Run/Aisle/Stall
Lane A - Item #160
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content