Продажа 2019 Mercedes-benz G-class 4.0L в Avenel NJ

2019 MERCEDES-BENZ  - Image 1.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 2.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 3.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 4.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 5.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 6.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 7.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 8.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 9.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 10.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 11.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 12.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 13.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 14.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 15.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 16.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 17.
2019 MERCEDES-BENZ  - Image 18.

Bid Information

6d : 10h : 5m : 55s

$12,100
You Haven't bid
Sale Status
Ready for Sale
All sales are Final. Sold "AS IS, WHERE IS".

Информация о торгах

Vehicle Location
87 Randolph Ave, Avenel, Nj 07001
Дата продажи
Mon Apr 27, 01:00pm (EDT)

Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

Информация о лоте

ВИН
Номер в очереди
1 НЕ РАБОТАЕТ ПРИБОРНАЯ ПАНЕЛЬ
Повреждение
Угон
Основной ущерб
Угон
Secondary Damage
Передняя и задняя части
Salvage New Jersey
Ключи
Отсутствует(ют)
Airbags
Deployed
Actual Cash Value
$91,752
$91,752

Vehicle History

Sales Records
Odometer Reading
Previous Sales
Ownership History
Safety Recalls
Accidents
Get Vehicle History Report

Vehicle Description

Тип лота
Год
2019
Марка
Модель
Серия
4matic
Тип кузова
Sport Utility
Цвет кузова
ЧЕРНЫЙ
Двигатель
4.0L
Коробка передач
Автоматическая
Тип топлива
Бензин
Цилиндра(ов)
8
Система пассивной безопсности
Front Impact Airbag Driver;front Side Impact Airbag Driver;overhead Airbags;front Impact Airbag Passenger;front Side Impact Airbag Passenger;airbag Child Seat Sensor;knee Airbag;rear Side Impact Airba
Класс лота
Внедорожник
Произведен в
Germany

Vehicle Sale Information

Vehicle Location
87 Randolph Ave, Avenel, Nj 07001
Дата продажи
Mon Apr 27, 01:00pm (EDT)
Транспортировка по США

Get In touch by contacting us via
E-mail или Онлайн поддержка for an exact quote

We use cookies to analyse & personalise content